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#游戏资讯

年度游戏竞争者!《双影奇境》MC评分领跑2025

《双影奇境》的全球媒体评测已于今日零点正式解禁。现在MC上,本作以91分的成绩,成为2025年目前分数最高的游戏。紧随其后的是媒体均分90的《怪物猎人:荒野》和88分的《天国:拯救2》。

《双影奇境》是Hazelight Studios继2021 TGA年度游戏《双人成行》后的又一力作。这款全新的合作冒险游戏超越了78分的《逃出生天》和88分的《双人成行》,作为工作室媒体均分最高的一款作品登场。本作即将于3月7日在PS5/Xbox Series/PC上推出,游戏支持中文界面、完全音频和字幕。
一份简短的倡议

鉴于当前网络环境的特殊情况,我们提醒大家在使用测速后端和参与机场节点测评时,务必注意信息安全。请确保以下几点:

1️⃣ 信息隔离:
切勿将墙外信息搬运到墙内,以免引发不必要的风险。

2️⃣ 隐私保护:
保护好个人隐私,避免在公共平台上分享敏感信息。

3️⃣ 合法合规:
遵守相关法律法规,确保网络活动的合法性。

感谢大家的理解与配合。让我们共同维护一个安全、稳定的网络环境。
机场名:清风云   类别:中转
编号:0080(0004R3
#清风云  #中转  #SS  #复测 #emby

测评订阅:商家送测

简介与特色:
开业年份:2024.6
在线设备:不限制
协议类型:SS & Vless
套餐类型:周期性
常用地区:港、台、新、日、美
其他地区:英、泰、南非、越、新西兰、土耳其、乌克兰
速度限制:不限速(实测至高2.5Gbps)

解锁情况:如图

延迟与稳定性:
1️⃣专线,中等专线

2️⃣中转,
❶港新台,中等中转
❷日美,中等偏下中转
❸其他地区,够用

入口分布:
1️⃣专线∶深圳移动
2️⃣中转∶江门移动

落地概览:如图

整体评价:
1️⃣ 时隔两个月的复测,更换入口后带宽也有所扩容,速度进步很大沉余足。
2️⃣ 但只有移动入口依旧是个痛点,无法解决QoS难题。
3️⃣ IEPL节点仅有移动入口且表现与5x倍率应有的成绩有所差距。
4️⃣ 附赠可直连emby及乌克兰土耳其等冷门家宽加分项。

⚡️入口近距离/鸡血远距离
   单:300~1200+Mb
   多:500~2500+Mb
⚡️无鸡血的远距离:
   (电信) 单:300~900Mb
   (联通) 单:300~1000Mb

🎫8折循环优惠码: SVIP888

💪 同价位段竞争力:
(广东/移动) 中等偏上

具有竞争力的套餐:
7.2块100G/月(折后约0.072/G)

官网:  https://www.qingfengyun.xyz
频道: @Q1ngFengYun
群组: @Q1ngFengYun_Chat
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海豚测速 致力于为您提供 优质的机场测速和评测服务,帮助您找到最适合您的翻墙机场。
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机场跑路风险难控,建议谨慎选择月付!
清风云_深圳电信_多线程_复测.jpg
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如何训练DeepSeek大模型?零代码到进阶微调全攻略
——用消费级硬件打造你的私人AI助手

1️⃣ 为什么选择DeepSeek?
DeepSeek作为2025年现象级开源大模型,凭借推理能力突出(数学、代码、逻辑任务表现优异)、部署门槛低(支持1.5B到671B多参数版本)、训练成本可控(LoRA微调降低硬件需求)三大优势,成为个人开发者的首选工具。

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2️⃣ 基础训练:数据投喂构建知识库
适用场景:快速打造垂直领域问答机器人(如法律咨询、医学知识库)。

步骤详解(以Windows/Linux为例):
1. 环境部署
- 安装Ollama:运行ollama run deepseek-r1:7b下载模型(根据显卡选择版本,7B需8GB显存)。
- 配置AnythingLLM:设置LLM提供商为Ollama,嵌入引擎选择nomic-embed-text实现文本向量化。

2. 数据投喂实战
- 上传文档:支持PDF/TXT/Word等格式,通过AnythingLLM的【Save and Embed】将文本转化为向量存入LanceDB数据库。
- 测试效果:提问时选择“查询模式”,AI优先从上传文档提取答案(例:投喂公司财报后,可精准回答营收增长率等数据)。

避坑指南:
- 避免一次性上传超10份文档,建议分批处理防止内存溢出。
- 中文文档需检查编码格式,推荐UTF-8避免乱码。

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3️⃣ 进阶微调:用LoRA打造行业专属模型
适用场景:需改变模型底层逻辑的任务(如方言处理、代码风格迁移)。

核心工具:Colossal-AI开源工具箱(支持LoRA/PPO/DPO算法)

操作流程:
1. 数据准备
- 格式要求:JSONL文件存储多轮对话,示例:

[{"role":"user","content":"用Python写冒泡排序"},{"role":"assistant","content":"def bubble_sort(arr):..."}]  


- 数据增强:使用
<ignore>标签屏蔽无关内容,避免噪声干扰。

2. 参数调优

- LoRA配置:设置lora_rank=8lora_alpha=16平衡性能与显存消耗。
- 学习率策略:采用余弦退火算法,初始值设为2e-5防止梯度爆炸。

3. 启动训练
bash  
   colossalai run --nproc_per_node 8 lora_finetune.py --pretrained deepseek-R1-bf16 --batch_size 24  
   


⚠️ 注:24GB显存GPU可训练7B模型,671B需分布式集群

效果验证:
- 通过TensorBoard监控Loss曲线,正常训练时Loss应在2个epoch内下降30%。
- 测试时输入领域专业问题(如:“东汉末年三大战役时间顺序”),对比微调前后答案准确性。

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4️⃣ 案例展示:训练一个“爆款标题生成器”
1. 数据准备:爬取1000条小红书高赞标题,标注关键词(如“震惊!”“必看”)。

2. 提示词工程:
  
   角色:你是擅长制造悬念的标题党专家  
   要求:使用emoji+惊叹句式,包含“5个技巧”“干货”等关键词  
   示例输入:{内容:如何训练DeepSeek模型}  
   示例输出:🔥震惊!博主私藏的DeepSeek训练5大绝招,3分钟速成AI大师!  
   


3. 效果对比:微调后标题点击率提升40%(实测数据)。

———

5️⃣ 资源与注意事项
1. 硬件建议:
- 入门级:RTX 3060(12GB显存)可运行7B模型微调
- 高性能:H100集群支持全参数训练

2. 开源工具包:
- DeepSeek官方模型库:https://github.com/deepseek-ai
- Colossal-AI训练脚本:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

3. 常见问题:
- 训练中断:检查Ollama日志,通常因显存不足需降低batch_size
- 答案冗余:调整温度参数temperature=0.7减少随机性

———

💡 结语:大模型训练已不再是科技巨头的专利,通过本文教程,即使是用家用电脑+开源工具,也能打造出媲美商业产品的AI助手。立即行动,让你的内容创作效率提升500%!
机场名:MapleCloud   类别:中转
编号:0079 (0034R2
#MapleCloud  #中转  #SS   #专线  #0倍率  #复测

简介与特色:
开业年份:2024年 4 月
在线设备:∞
协议类型:SS
套餐类型:周期性+不限时
常用地区:港、台、新、日、美、韩
欧洲地区:德
速度限制:未披露(实测至高1.3Gbps)

解锁情况:如图

落地概览:港Akile/Octopus/Wap,台chungwa Telecom,新Amazon/BAGE/Oracle,日Cox/Nearoute,美Mulitacom,德BAGE

入口分布:
中转,江苏/江门移动
       北京AWS
       佛山联通
专线,深圳移动
移动入口晚高峰存在跨网QoS,其他运营商的跨省用户需注意❗️


延迟与稳定性:
中转,
❶港新:中等中转
❷日美:中等偏上中转
❸欧洲:中等中转

专线,中等专线

整体评价:
1️⃣ 带宽水平较上次测试基本无较大差距,单线程略微进步。
2️⃣ 新增的多地电/联及BGP入口,能保证在晚高峰QoS的情况下,也有表现水平在线的节点。
3️⃣ 虽然价格进行了一定幅度的上涨,但新增的入口及0倍率和专线节点,性价比依旧优秀甚至更上一层楼。

⚡️普遍速度:
   单:300~1000Mb
   多:500~1200Mb

具有竞争力的套餐:
1️⃣ 14.96元200GB/不限时(折后0.07元/GB)
💪 同价位段竞争力:较强

2️⃣ 2.72元50G/月付(折后0.054元/GB)
注:2元套餐不含专线节点

  💪 同价位段竞争力:中
  🎫 85折优惠码: MeetInTG

官网: https://maple.icu
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群组: @MapleCloudGroup
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机场跑路风险难控,建议谨慎选择月付
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