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《关于YouTube跑分和入口距离两个看似不相关的问题》

1️⃣ 先谈谈 YouTube 跑分

许多人喜欢用 油管跑分 作为节点优劣的评估工具,看谁能突破「100万、200万、…」。但实际上,这种 #油管娱乐分,和你本地的带宽关联不大!

🎯 举个极端例子:
假设有人在 上海 拉来一条 #万兆宽带,或许会 误以为 YouTube 跑分能突破100万?

No way!

如果按上海电信走👑👑超顶尖专线到🇭🇰的29ms RTT来估计,闲时的YouTube跑分也很难超过90w——哪怕你用10G家宽,甚至40G IDC宽带。


💡据观察,在谷歌RTT > 25ms (大约) 时,YouTube跑分上限的估算公式:
上限分 = 130 - RTT * 抖动惩罚系数

💡或,更粗略的:
上限分 ≈ 120 - RTT [电/联]
上限分 ≈ 110 - RTT [移动]

若想突破200w分,谷歌RTT则要控制在10ms以内千兆宽带(不刚需2000M宽带)❗️

注意共同的前提条件必须满足:终端设备🉑硬解4k油管视频,且有线连路由器,且本地宽带>500M。


既然 YouTube 跑分和带宽的关系不大,那还剩下什么意义呢?它可以辅助对比节点表现。例如,你有同样25ms RTT的两个节点,如果其中一个娱乐分100w,另一个90w,那么100w分的节点 #抖动 无疑更低。仅此而已!



2️⃣ 25ms RTT 的另一个“魔咒”

在 Linux / BSD 默认参数下,TCP 吞吐在 RTT 超过 25ms 后会明显下降。

这个问题在本频道早前的《TCP 鸡血补丁》推文中曾有讨论。另外,谷歌云☁️ 也提供了详细的原理讲解。


事实上,这个原理恰好又表现成两个看似不相关的症状:
后端到入口 >25ms ➜ 跑不满 千兆线程
终端到节点 >25ms ➜ YouTube 娱乐跑分 达不到100w

注意:仅广东及周边省市能够同时化解以上2个症状,如图所示❗️


虽然前者能通过 sysctl.conf #打鸡血 来攻克,但后者因谷歌(利用RTT估算用户侧带宽)的算法写死,无法逆转。


🧩 所以,25ms RTT 既是 #远距离 临界线,也是 #油管娱乐分 的百万分水岭。你看到的“突破”,其实都是这条延迟线在背后捣鬼!

#技术杂谈 #软路由
电信-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
498.9 KB
联通-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
455.5 KB
移动-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
459.2 KB
《远距离用户侧跑不满千兆单线程翻墙之谜 & 破解之道:下篇》

#技术杂谈

承上篇👈

1️⃣ #打鸡血 💉一定奏效吗?
对。只要某机场在入口省市能跑1G,那么理论上,#远距离 也能跑到近乎同样速度。已利用 #一线机场 #二线机场 实测,总是奏效!

感兴趣见谷歌云☁️的论述



2️⃣ 参数的试错风险和注意事项
建议二次修改《评论区上传的sysctl.conf》,节省试错时间:
❶ 先选一个距你家最近的 /etc/sysctl.conf 作为蓝本,
❷ 再基于此调试net.ipv4.tcp_rmem的最小值、默认值、最大值,取值大小俗称“剂量”。

⚠️ 这3个参数,因你的城市、运营商、带宽及软路由CPU架构而异
➤若剂量太离谱,会导致断流
➤若剂量不精细,抖动不够优雅

📝 剂量建议:
➤性能差的软路由,需更大剂量
➤移动宽带,比电/联需更大剂量
➤省会、地市、县城、乡镇,逐级加剂量
总之,越导致你家⇄入口RTT>临界延迟的干扰,越要加大剂量

📐临界延迟约在25~30ms之间

若追求完美毕业,务必反复尝试仔细打磨。纯属💦体力活



3️⃣ 鸡血实验的操作台
首选:Linux。能做到大胆改,随便试,毫无后遗症!若效果不佳,另调剂量并替换到/etc/sysctl.conf,重启后又是一条好汉。
⭕️次选:Win。因Windows修改注册表后,恢复或会带记忆性,不如Linux无损试错。建议利用专业版Win附赠的 #HyperV 虚拟一个 #Openwrt 进行尝试。
勿选近4年的 #macOS#iOS,或未root的 #安卓,因参数已锁死,无解💀💀💀

注意:
调试时建议🔌有线一线机场,尽量排除干扰!



4️⃣ 进阶参数
数据包排队规则net.core.default_qdisc也可改:
➤fq,默认,稳妥之选
➤fq_pie,抖动控制很香,但性能开销加剧,仅建议x86或临近入口省份的arm尝试
➤cake,适合武汉等 #先天圣地 的精益求精。离多个入口距离不一者慎选!

其他:欢迎补充✍️



5️⃣ 主/旁路由💉鸡血后,局域网设备能否跟着沾光?
能。但翻墙须部署在鸡血路由上(若其为虚拟机,翻墙插件也要挂在同一虚拟机内)。否则,buff无法传递。具体见图“二”。



⚙️更专业的资料,请参考谷歌云☁️Google Cloud教程


欢迎在评论区补充、分享经验,让鸡血补丁更臻完善。
 
 
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