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2️⃣ 随附.json配置文件(real-ip)
➊ template-momo.json
➋ template-momo-带注释.json
➌ template-momo-reducedform.json
该配置文件借鉴 七尺宇:同时添加redir+tproxy+tun入站,以便随时在 momo LuCI 切换模式。
➊和 ➋的唯一区别是 ”有无注释“。
➌是剔除 《"💵 北美站" 本地规则集示例》后的简化版 —— 避免有人没删干净而报错。
新代理App:momo

使用 此处配置文件 的注意事项

1. 务必使用 ref1nd 分支,否则报错。替换二进制核心的路径为 /usr/bin/sing-box,如图所示

2. 建议先看《带注释》版本,确定哪些需要,哪些不需要,然后再自行调整

3. (对于懒人)只需基于 template-momo-reducedform.json 修改第12行第26行的两处 Clash/Mihomo格式的 机场订阅🔗,即可运行。

该配置文件借鉴 七尺宇:同时添加redir+tproxy+tun入站,以便随时在 momo LuCI 切换模式。

➊ template-momo.json
➋ template-momo-带注释.json
➌ template-momo-reducedform.json

➊和 ➋的唯一区别是 ”有无注释“。
➌是剔除 《"💵 北美站" 本地规则集示例》后的简化版 —— 避免有人没删干净而报错


#momo #singbox #app #代理软件 #软路由 #代理插件 #openwrt
momo调用的二进制所在目录.png
50.6 KB
template-momo.json
28 KB
template-momo-带注释.json
32.8 KB
template-momo-reducedform.json
27.6 KB
新代理App:momo

由 知名nikki插件作者 新写的、基于 sing-box 核心的一款 openwrt 代理插件。支持模式:
TCP: Redir / TProxy / Tun
UDP: TProxy / Tun
示例环境:arm64 + OpenWrt 24.10 (cooluc固件)


1️⃣ 使用步骤
➊ 参照 作者 GitHub 说明书 进行安装

➋ 进入momo的 luci 界面,选择”配置文件“标签页,上传.json配置文件。
➌ 返回”插件配置“标签页,选择已上传的配置文件,勾选"启动",保存并应用。
——其他都不动,完毕!



2️⃣ momo的使用条件,同时满足:
OpenWrt >= 24.10
Linux Kernel >= 5.13
fw4 (nftables) 防火墙



3️⃣ 插件特色:
#OpenWrt 平台的代理插件。
➋ 部署简单、便捷。仅需上传.json配置文件,即可成功启动。
默认模式为 Redir (TCP)+Tun (UDP) 模式
➌ 依托强大的 OpenWrt/Linux ,代理性能无需担心。
在 350元档的 RK3576 软路由下,本地娱乐回环>35Gbps
❹ 支持手动替换核心,如 sing-box ref1nd 分支
随附 .json配置文件(real-ip


欢迎讨论、交流经验…

#momo #singbox #app #代理软件 #软路由 #代理插件
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猜猜这是哪个代理app的网页体验? 1️⃣ 谷歌:🇭🇰香港 (RTT~40ms) 2️⃣ Spotify:🇭🇰香港 (RTT ~40ms) 3️⃣ 百度:河北保定 (RTT~40ms) 4️⃣ 新浪:省内 (RTT~5ms) 5️⃣ 经过核心的 TCP 性能: ➤ iperf3 Lan:~2.5Gbps拉满 ➤ iperf3 WiFi:~1.7Gbps 🍏网卡辣鸡没办法 ➤ 均为单线程打流 测试环境 ➤ 节点天梯:👑 顶尖+的🇭🇰 ➤ 操作系统:🍏 macOS 26 Tahoe (dev…
最强代理方案:sing-box 遇上 Linux
此文示例:裸核运行 real-ip,配置文件随附


1️⃣ 确保以下条件,同时满足:
OpenWrt / Linux
ref1nd 分支的sing-box 1.12.x
fw4 (nftables) 防火墙 —— 因要开启auto_redirect

⚠️但若 软路由 防火墙为 ipt,则要改 inbounds.auto_redirect 为 false
——或,inbounds 调整为 Tproxy 或其他



2️⃣ 随附2个.json配置文件
➊ refind-v3b-带注释.json
➋ refind-v3b.json

两者的唯一区别是 ”有无注释



3️⃣ 性能表现:
一句归纳:Sing-box 1.12 (Linux) 的效率,近乎 Surge Mac 6.0 (macOS) 的十倍❗️

⚔️对比:

➊ RK3582sing-box 1.12
操作系统:Openwrt / iStoreOS 24.10
iperf3🔺吞吐量: 39Gbps
~Surge Mac的 1.3倍❗️
iperf3🔻吞吐量: 36Gbps
~Surge Mac的 1.6倍❗️
☢️ 以上表现是在仅需~Mac mini M4的 15% CPU性能 下达到的!

➋ M4Surge Mac 6.0
操作系统:Surge官方未列明
iperf3🔺吞吐量: 31Gbps
iperf3🔻吞吐量: 23Gbps

🛸由此,singbox效率可见一斑,相对 #Surge 等app简直是《外星科技》!



4️⃣ 运行方案:
➡️ 法㈠:
➊ 创建 /etc/sing-box/ 文件夹,并在此套娃创建 ruleset 文件夹
➋ 从 ref1nd 频道 下载 1.12.x 版核心,并放入 /etc/sing-box/ 文件夹,建议重命名为 sing-box,然后 chmod +x /etc/sing-box/sing-box 赋执行权限
➌ 启动仅需1行:
/etc/sing-box/sing-box -c /etc/sing-box/refind-v3c.json run


➡️ 法㈡:Procd 自启(更建议,但略)

欢迎讨论、交流经验…

#singbox #app #代理软件 #软路由
refind-v3c.json
29.5 KB
refind-v3c-带注释.json
33 KB
singbox.上行 吞吐量.jpg
188 KB
singbox.下行 吞吐量.jpg
171.4 KB
Surge Mac 6.0-M4-基准性能.png
660.3 KB
GB6.M4-vs-RK3582.jpg
232 KB
猜猜这是哪个代理app的网页体验?

1️⃣ 谷歌🇭🇰香港 (RTT~40ms)
2️⃣ Spotify🇭🇰香港 (RTT ~40ms)
3️⃣ 百度:河北保定 (RTT~40ms)
4️⃣ 新浪:省内 (RTT~5ms)
5️⃣ 经过核心的 TCP 性能:
iperf3 Lan:~2.5Gbps拉满
iperf3 WiFi:~1.7Gbps 🍏网卡辣鸡没办法
➤ 均为单线程打流

测试环境
➤ 节点天梯:👑 顶尖+的🇭🇰
➤ 操作系统:🍏 macOS 26 Tahoe (dev beta)
➤ 浏览器:Edge 隐私模式
➤ 宽带: 联通 —— 猜猜是哪?🤔
➤ 代理App:猜猜是哪个?🤔


🎯 答案公布:
⚙️ 部署环境 #软路由
OpenWrt/Linux (aarch64) // iStoreOS 24.10
nftablesauto_redirect
real-ip
🔲 CPU型号:Rockchip RK3582
~ 2017H2 的 iPhone X 手机 A11 性能
~ 2018H2—2019H1 的 安卓 骁龙855 、麒麟980 性能



这里推荐 reFind 分支的 sing-box 核心,其优势:
➤ 支持 订阅provider
➤ 与官方核心相同的优势:性能极其强悍、体感遥遥领先其他代理工具
➤ ……

Github: https://github.com/reF1nd/sing-box/tree/reF1nd-dev
TG频道: https://t.me/sing_box_reF1nd

Singbox交流群: https://t.me/sing_box_community


#singbox #代理软件 #软路由 #app
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《千兆单线程跑不满的常见原因》

测速跑不满、货不对板……算是TG圈的老生常谈。

现总结几个常见的瓶颈点:

1️⃣ #软路由 CPU性能:坑最多
在招募后端时,我们曾遇到不少:
━ J1900 (早年爆款)、RK3328 (如R2s)、MT7981、S905D (斐讯N1)、RK3528 (如瑞莎e20c) 等低性能CPU
━ ARM v7的古早架构,甚至缺AES硬解

上述芯片通常能跑满国内千兆单线程,会魅惑性地让你以为也能跑满千兆翻墙的单线程?实则不然!

📍实例:黑龙江移动1G🟧、[曾经]广西移动1G、[曾经]浙江联通1G、[曾经]江苏移动1G

🔧1G 建议:X86换 N4500、J4125 及以上,或ARM换 RK3568、MT7986 及以上CPU
🔧2G 建议:X86选 N5105 及以上,ARM选 RK3582、MT7988 及以上CPU



2️⃣ #光猫/猫棒的性能瓶颈:极易忽视
FTTH办理较早/采购偷工减料的光猫性能羸弱,甚至国内测速都跑不满千兆单线程。

📍实例:四川联通1G🟨、广东移动3G🟧、广西电信1G🟫、[曾经]成都联通1.4G、[曾经]安徽电信1G

🔧建议:更换光猫/猫棒



3️⃣ 多层NAT的隐形影响
光猫拨号 + 路由器NAT + 软路由NAT + …(3层及以上NATs),每层转发都有性能损耗和延迟累积

📍实例:[曾经]江西电信1G、[曾经]重庆联通2G

🔧建议:光猫桥接,减少NAT层数



4️⃣ #物理距离 制约:本频道的老生常谈
本机—入口 RTT > 25ms 后的单线程 断崖式掉速

📍实例:《未标注 💉》的远距离后端,如
━ 张家界移动1G(卡在~25ms边缘,🇭🇰/🇯🇵均有 好线路跑得满、差线路跑不满 的“冰火两重天”)
━ 上海电信1G(跑不满🇭🇰
━ 深圳电信2G、广州移动 1G、清远移动II 1G(跑不满🇯🇵

🔧建议:参考 粤港远距离沪日远距离临界线,及解决思路 上篇下篇

📚另注:Win系统自带鸡血补丁!


对于本群bot,在 #招募后端 时我们都做过一对一的问题排解。暂未解决的,也都用🟨🟧🟫做过标记(颜色越深,越跑不满)

——
💊经验上,先天跑不满千兆单线程 #地狱省市 暂不存在!只是,有些家户的网络环境、设备有问题。切勿把这种个例当一般。

#技术杂谈 #打鸡血 #测速 #千兆单线程
测速问题排查(若追求千兆单线程).png
416.3 KB
海豚机场测评|用户侧体验|测速频道
移动-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
上回基于香港节点分析得出:当本机到入口RTT超过25ms时,会面临两个问题:❶ YouTube娱乐跑分无法突破100w,同时 ❷ 测速也无法跑满千兆单线程。

今天我们来探讨三个与日本节点相关的问题:

1️⃣ 日本节点在国内能否跑到100w油管跑分?
答案:不能。

如图所示,即便是访日最快的上海,通过👑👑超顶尖入口到🇯🇵的RTT也已达32ms。根据这一延迟水平,🇯🇵油管的跑分只能达到约90w。

除非未来上货 "上海-大阪" 专线,将RTT压到20ms左右。



2️⃣ 日本节点会跑不满单线程千兆吗?
答案:不会。

跑不满单线程千兆主要取决于本机到入口的RTT,而非节点延迟。虽然入口到🇯🇵的延迟远高于入口到🇭🇰的延迟,但通过简单计算可知:跑满日本节点的千兆单线程比跑满香港节点反而容易得多!

➤ 事实上,对于电信宽带 ➜ 沪电入口,全国超过50%的地区都能跑满日本节点的千兆单线程相比之下,香港节点仅能在广东及其相邻省市才能达到这一水平❗️



3️⃣ 🇯🇵节点延迟高于🇭🇰,访问网站就一定更慢?
答案:未必!

➤首先,对于大部分省市,日本和香港节点的延迟差距在30ms以内。甚至,在江浙沪皖、山东、京津冀、东北的差距仅2~15ms(如图2)。

➤其次,您可以下载 《网页加载分析(改)》#油猴 脚本亲自验证。

➤最后,一个可能令人意外的发现:
即使在日本-香港延迟差距达30ms的国内某城市,对于大多数同时部署了两地CDN的网站,🇯🇵节点延迟虽看似更高,实际加载速度却往往更快


那么,您平时是更喜欢用🇯🇵还是🇭🇰呢?

#技术杂谈 #软路由
三网-不同省市到🇯🇵延迟梯度.png
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不同省市的🇭🇰🇯🇵延迟差距.png
345.4 KB
《关于YouTube跑分和入口距离两个看似不相关的问题》

1️⃣ 先谈谈 YouTube 跑分

许多人喜欢用 油管跑分 作为节点优劣的评估工具,看谁能突破「100万、200万、…」。但实际上,这种 #油管娱乐分,和你本地的带宽关联不大!

🎯 举个极端例子:
假设有人在 上海 拉来一条 #万兆宽带,或许会 误以为 YouTube 跑分能突破100万?

No way!

如果按上海电信走👑👑超顶尖专线到🇭🇰的29ms RTT来估计,闲时的YouTube跑分也很难超过90w——哪怕你用10G家宽,甚至40G IDC宽带。


💡据观察,在谷歌RTT > 25ms (大约) 时,YouTube跑分上限的估算公式:
上限分 = 130 - RTT * 抖动惩罚系数

💡或,更粗略的:
上限分 ≈ 120 - RTT [电/联]
上限分 ≈ 110 - RTT [移动]

若想突破200w分,谷歌RTT则要控制在10ms以内千兆宽带(不刚需2000M宽带)❗️

注意共同的前提条件必须满足:终端设备🉑硬解4k油管视频,且有线连路由器,且本地宽带>500M。


既然 YouTube 跑分和带宽的关系不大,那还剩下什么意义呢?它可以辅助对比节点表现。例如,你有同样25ms RTT的两个节点,如果其中一个娱乐分100w,另一个90w,那么100w分的节点 #抖动 无疑更低。仅此而已!



2️⃣ 25ms RTT 的另一个“魔咒”

在 Linux / BSD 默认参数下,TCP 吞吐在 RTT 超过 25ms 后会明显下降。

这个问题在本频道早前的《TCP 鸡血补丁》推文中曾有讨论。另外,谷歌云☁️ 也提供了详细的原理讲解。


事实上,这个原理恰好又表现成两个看似不相关的症状:
后端到入口 >25ms ➜ 跑不满 千兆线程
终端到节点 >25ms ➜ YouTube 娱乐跑分 达不到100w

注意:仅广东及周边省市能够同时化解以上2个症状,如图所示❗️


虽然前者能通过 sysctl.conf #打鸡血 来攻克,但后者因谷歌(利用RTT估算用户侧带宽)的算法写死,无法逆转。


🧩 所以,25ms RTT 既是 #远距离 临界线,也是 #油管娱乐分 的百万分水岭。你看到的“突破”,其实都是这条延迟线在背后捣鬼!

#技术杂谈 #软路由
电信-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
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联通-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
455.5 KB
移动-不同省市到🇭🇰延迟梯度.png
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《远距离用户侧跑不满千兆单线程翻墙之谜 & 破解之道:上篇》

#技术杂谈

1️⃣ 远距离路由器→专线机场入口的单线程掉速问题和表现。
当你家的路由器距离专线入口(或前置)较远时,想在默认状态下跑满本地宽带的上限几乎是不可能的❗️

该问题的诱发情形:
- 距 广东 较远,如在江苏、河南、西南、东北,使用🇭🇰粤港专线
- 距 上海 较远,如在两广、西南、西北、东北,使用🇯🇵沪日专线
- 距 北京 较远,如在湖南、两广、东南、西南,使用🇩🇪京德/🇪🇺京欧专线
- 其他节点的入口/前置用户侧地理区位,同理。


经验上,一个共性诱因是:当你家本地路由器→入口的TCP Ping
超过25~30ms之间的某个门槛值后,单线程速度*必然*锐减
,至高会卡在650Mbps左右。

有趣的是,YouTube娱乐跑分与RTT延迟也密切相关,甚至比真实带宽的重要性还要大得多!油管正是通过测量RTT,来间接估算本地带宽容量(娱乐跑分)的,毕竟绝大多数用户都使用各类操作系统的默认TCP参数

🍀🍀🍀
当然,如果你家恰好
#武汉
#合肥
#上海
省会城市,那么恭喜你身处先天圣地🎉!因为你家→三大入口都不远,三花聚顶,“先天”都能跑满!制约你跑满千兆单线程的干扰因素,只会来自机场本身,后文的内容就不用看了。



2️⃣ 那么除了搬家之外,有无破解之道?
有。但需要在家里部署一个基于Linux/BSD内核的软路由,如 #Openwrt,且翻墙环境也要部署在该软路由之上!

通过修改软路由的TCP Buffer参数(俗称 #打鸡血 ),借助它作为主路由或透明网关(旁路由),即可显著提升网络性能,使局域网内的所有设备都能蹭到“鸡血状态”。

⚠️注意:
- 对于Mac Mini软路由。由于macOS 12.x Monterey开始,🍎限制了sysctl.conf修改。因此,只能考虑在macOS里运行一个Linux虚拟机,然后利用该虚拟机
同时充当透明网关+挂载mihomo/singbox翻墙等服务
。否则,也无解。
- 对于iOS/Apple TV。情况与macOS类似,在早几年前的某个版本之后,哪怕越狱也无法修改。
- 对于Android。如果无root,就无法修改sysctl.conf。



3️⃣ 具体如何操作?
若有 #软路由,其实很简单,仅需一步!

🛠思路:调整Linux软路由的 /etc/sysctl.conf ,尤其是有关TCP接收缓冲区tcp_rmem的一行关键参数:

net.ipv4.tcp_rmem = . . . (此处的三个数值,最好基于你所在的省市本地带宽进行微调)
为什么这样做有效?因为,调整TCP接收缓冲区(recv buffer)可以提高网络吞吐量,特别是在高延迟或高带宽的网络环境中。较大的接收缓冲区允许更多的数据在传输过程中被缓存,从而减少了数据包丢失和重传的可能性。
 
 
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