海南出入口局会成为中国流量出海的新宠儿吗？

好奇心作祟，收集沿海城市海缆登陆的名单及设定容量等数据，发现了一些非常有趣的小细节/鬼故事。

1️⃣ 待海南 2 条新光缆投用后，它将超越 #上海 并跃居国际海缆容量第二，仅次于 #香港。

2️⃣ 近 20 年登陆 “陆港澳” 的 #海缆，仅 3 条的前五大出资方不含「三大运营商及其子公司/孙公司」。

换言之，若把 #国资参投 的剔除，香港仅剩 72.4 Tb，占原总量的 6.7%❗️

严格来说，72.4 Tb 也含有 “水分”，例如由 🇮🇳Tata 独资 3.84 Tb 的 TGN-IA，允诺给 🇭🇰 PCCW (联通的关联公司) 享用部分容量。其他国际海缆类似，但因缺乏细化的各方容量分配信息，我们只能简单地对登陆海缆的设定容量作加总。

3️⃣ 把即将投用的 2 条新缆（SEA-H2X 和 ALC，合 498Tb）统计与否，陆港澳的国际海缆容量依次是

海缆总容量Tb， 去掉2条新缆Tb
香港， 1079 581
海南， 498 ❗️ 0
上海， 451 451
汕头， 214 214
青岛， 56 56

注：琼-珠-港 307.2Tb、福-台 8Tb 未纳入上表。陆缆又因缺乏公开数据，也未入表。

海南，此次不仅实现 0 突破，更是纵身一跃 No.2❗️
海量大货将至，“三网优化＋击穿地板价” 的 #两亚 🐔大有可为。

4️⃣ 再来看，海南会成为新宠儿吗

极有可能！
❶ 此次出入口局扩容，#海口 是唯一获批 3 网出入口局的存在，且带 “海南自贸港”＋“中国-东盟”＋“数字经济和数字时代互联互通” 三重政策红利！
❷ 拆墙试点 等等动向，都昭示着 #海南 的与众不同。
❸ 鉴往知来，🇭🇰国际海缆容量也是靠吃政策饭发家的，见2️⃣的数据。国家层面 “钞能力”，既可培育出 #香港网络枢纽，也就能再造第二个 #海南网络枢纽。
❹ 三大运营商在🇺🇸业务已遭驱逐，透过海南将国际业务的大本营转移🇸🇬也算顺势而为。恰巧，#昆明 #海口 的交点正汇聚🇸🇬

某种程度上，中美贸易战以来的🇸🇬也算是吃了国内政策饭

#漫谈 #海南国际局 #海口出入口局 #新加坡 #东南亚

🐧 消息称国区苹果账号疑似开始小规模测试 Apple 智能，支持外版 iPhone 设备

📝 摘要：苹果疑似已面向国区账号开启 Apple 智能的小规模测试。
据网友反馈，部分使用国区 Apple ID 的用户，现已能在港版等非国行 iPhone 上下载并启用 Apple 智能，并成功使用实时翻译、图乐园等功能。

来源：IT之家

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#苹果AI #市场动态 #用户体验

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昆明 国际通信业务出入口局：完成贯通互联

2025 年 9 月 16 日，在网络安全及数字产业投资会暨昆明国际通信业务出入口局跨境产业合作大会上，#昆明国际通信业务出入口局 贯通互联仪式举行。

待今年底，正式投用 ❗️

数据经 #昆明 出境后，重庆、四川、贵州等西南省份 ➜ 南亚/东南亚 RTT 最高降幅 ＞50%。据测算：

昆明-🇹🇭曼谷， RTT ≈ ?ms （画饼缩至 <18ms）
昆明-🇸🇬新加坡，RTT ≈ 42ms （后续缩至 30ms）

另注 #电信 跨省 RTT：
贵阳-昆明 9ms
成都-昆明 12ms （图中画饼 10ms）
重庆-昆明 12ms （图中画饼 10ms）
南宁-昆明 16ms
广州-昆明 23ms （图中画饼 16ms）
武汉-昆明 23ms
兰州-昆明 29ms
京/沪-昆明 40ms（图中画饼 40/30ms）

按规划，#昆明局 建设项目分为 中国电信 出入口局建设项目、监测系统项目和网络信息安全系统项目 3 个部分。

中国电信国际 (CTG) 透露，昆明枢纽 2026 年带宽将达 15Tbps，2030 年提升至 50Tbps，通过海缆 (APG) 与陆缆 (中老泰) 双通道冗余，结合自研 SD-WAN 智能调度，确保 99.9％ SLA。

没猜错的话，陆缆即沿着 “中老泰铁路” 铺线。

#新闻 #昆明国际局 #昆明出入口局 #中国电信 #泰国 #新加坡

🐧 OpenAI 预告“AI 浏览器”ChatGPT Atlas 未来更新：标签组、广告拦截器等

📝 摘要：两天前，OpenAI 推出了 AI 驱动的网络浏览器 ChatGPT Atlas，意在挑战谷歌 Chrome，向未来互联网格局发起冲击。
据外媒 The Verge 23 日报道，Atlas 负责人亚当・弗莱称团队正全力改进浏览器，并透露了多项即将上线的新功能。
据悉，用户资料功能、 标签组和可选择开启的广告拦截器 将逐渐上线。

来源：IT之家

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#OpenAI #AI浏览器 #行业竞争

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长寿代理 App：Surge 十岁了！

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#代理工具 #app #surge #新闻

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Surge TestFlight Feed

Surge 十岁了 🎉

2015 年 10 月 23 日，Surge iOS 1.0 正式上架 App Store。光阴荏苒，Surge 已经走过整整十年。

这十年的发展离不开广大用户的支持与喜爱，在此向所有用户致以最诚挚的感谢。

我们最近正在重新梳理 Surge 的功能逻辑与文案介绍。值此十周年之际，也借此机会回顾一下 Surge 这十年的发展历程。

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[首创] 规则分流系统

2015 年，Surge 首次设计并实现了代理分流规则系统（包括 DOMAIN、DOMAIN-SUFFIX 等规则，以及策略与策略组）。…

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对比ss-trojan刷网页的真实耗时.png

《SS / Trojan 刷网页的实际延迟对比：下篇》

可能有人想问 v2ex.com 不是有挂 Cloudflare CDN？难道CDN不能改善加载耗时吗？

3️⃣ 访问挂载 CDN 的网站，其 #动态文件 的加载延迟依然对「用户侧耗时」拖后腿，属于压死骆驼的最后一根稻草。

例如 v2ex，其静态文件（CSS、部分图片）可通过 CF 全球/就近分发，但动态内容（帖子、评论等）则必须从美国 #建站鸡 拉取。

➤#动态文件 链路：🇺🇸源服务器 ➜节点 ➜你家，越接近 “直线” 就越快。
➤#静态文件 链路：🌎临近CDN ➜节点 ➜你家，就近分发。

再回头看图，就不难理解为何从快到慢依次是 🇺🇸 ＜🇯🇵 ＜🇭🇰 ＜🇩🇪。 🇺🇸节点对 #美国鸡 有东道主优势。

4️⃣ 那么，所有的 CDN 都无法扭转东道主优势吗？

答案：未必，要看网站类型。例如 #油管 (某种程度上) 、#网飞 等以分发静态视频为主的网站，其体验又主要由 CDN 决定。

甚至，谷歌、微软 对高优先级的 #搜索 业务，会采用高成本的全球分布式前端技术＋全球私有骨干网，无论用哪里的节点都快！

不过，前面提到的视频站，也有反例。

例如 XVi*、xHam* 等虽然挂 CDN，但未对太多视频上云（成本考量），所以仍要从 🇪🇺源服务器 拉取；P*Hub 也要从 🇺🇸源服务器 拉取。此时，因地制宜地用当地节点观影，首帧延迟、起速都更有优势。

反例之外，还有反转。

#YouTube 虽挂 CDN，且对视频资源上云，但每个 CDN 的视频缓存有着明显的「地域偏好」。或许有人已注意到，
➤ 用 🇭🇰🇸🇬 加载「简中＋部分繁中」视频很快，RTT < 25ms 也轻松跑 100w 娱乐分；但加载欧美视频，因要从🇺🇸🇪🇺服务器拉取，又变得很慢，娱乐分咔咔掉。毕竟 city-level CDN 体量小……
➤ 用 🇯🇵 加载「简繁中＋日文」视频很快，但其他的…也就比🇭🇰🇸🇬好一点，但不多……

总之，各家采购 CDN 策略复杂。

5️⃣ 我该用哪的节点？

很难一概而论，毕竟每个人的机场、节点状况、常逛网站等大相径庭。不如用 随附的 .js #油猴脚本 测试一下，并把你的结果＋机场分享到评论区。

对于本文环境，🇺🇸最佳、🇯🇵 其次、🇭🇰再次…

⚠️ 测试务必接网线，且最好💉打鸡血排除远距离掉速的干扰！

#漫谈 #技术杂谈 #rtt #延迟 #脚本

LoadingTime.js

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《SS / Trojan 刷网页的实际延迟对比：上篇》

不少一/二线同时提供 SS＋Trojan 协议。众所周知的是，这俩虽然 RTT 相同，但因 Trojan 多一次握手，所以其 HTTP(S) 延迟 > SS协议。那么，优先选 SS 吗？

此时，有必要引入一个相关的问题/争议。不少人认为，HTTP(S) 延迟才最反映刷网页的实际体验。沿着这一逻辑，继而认为，SS 协议的 HTTP(S) 延迟更低，那么在日常使用中就应优先用 SS 节点。

部分人的观念：RTT 延迟对于日常网页毫无参考价值，仅供意淫之用…🥲

👉 问题来了，节点『HTTP(S) 延迟』真的最能反映 “刷网页的实际耗时” 吗⁉️ 省流：不能，其参考价值还不如 RTT ！

—————
对此，本文专门进行检验，得到了一些有趣的发现：

1️⃣ 相同入口-相同专线-相同落地，同时搭 #SS 和 #Trojan 节点，两者 HTTP 延迟差异较大（≈1次 RTT），但开网页的实际耗时差异→0❗️

如4个子图的左/右箱体所示。仅有的差异来自网络自身的波动

2️⃣ 看到这里，似乎 RTT 才是决定「用户侧网页加载耗时」的关键？沿着这个逻辑，RTT 越低，访问网站就越快？

答案：对，但也不对。

➤『对』的理由：横向对比（同一地区内比较）RTT 相同的节点，网页加载耗时理应相同——图中 #SS 和 #Trojan 的「网页加载耗时」无差异，就提供了“逆否命题”的论据。

➤『不对』理由：纵向对比（跨地区比较），RTT 越低的节点，并不意味着更低的「网页加载耗时」，如图中的🇺🇸和🇭🇰。这是因为，还有一个巨大的干扰项 #动态文件 ——暂且搁置，到第3点再谈。

至此，不妨碍我们先提炼第二个有用的结论：

✍️ 严格意义上，节点的 RTT、HTTP(S) 两类延迟都有槽点，但 HTTP(S) 延迟的槽点更大、误导性更强❗️

原文有修改。因字数限制，展开一些论述后，必须剁成两篇

#漫谈 #技术杂谈 #rtt #http #https #延迟 #专线 #协议

对比ss-trojan刷网页的真实耗时.png

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