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好奇心作祟，收集沿海城市海缆登陆的名单及设定容量等数据，发现了一些非常有趣的小细节/鬼故事。
1️⃣ 待海南 2 条新光缆投用后，它将超越 #上海 并跃居国际海缆容量第二，仅次于 #香港。
2️⃣ 近 20 年登陆 “陆港澳” 的 #海缆，仅 3 条的前五大出资方不含「三大运营商及其子公司/孙公司」。
换言之，若把 #国资参投 的剔除，香港仅剩 72.4 Tb，占原总量的 6.7%❗️
严格来说，72.4 Tb 也含有 “水分”，例如由 🇮🇳Tata 独资 3.84 Tb 的 TGN-IA，允诺给 🇭🇰 PCCW (联通的关联公司) 享用部分容量。其他国际海缆类似，但因缺乏细化的各方容量分配信息，我们只能简单地对登陆海缆的设定容量作加总。
3️⃣ 把即将投用的 2 条新缆（SEA-H2X 和 ALC，合 498Tb）统计与否，陆港澳的国际海缆容量依次是
海缆总容量Tb， 去掉2条新缆Tb
香港， 1079 581
海南， 498 ❗️ 0
上海， 451 451
汕头， 214 214
青岛， 56 56
注：琼-珠-港 307.2Tb、福-台 8Tb 未纳入上表。陆缆又因缺乏公开数据，也未入表。
海南，此次不仅实现 0 突破，更是纵身一跃 No.2❗️
海量大货将至，“三网优化＋击穿地板价” 的 #两亚 🐔大有可为。
4️⃣ 再来看，海南会成为新宠儿吗
极有可能！
❶ 此次出入口局扩容，#海口 是唯一获批 3 网出入口局的存在，且带 “海南自贸港”＋“中国-东盟”＋“数字经济和数字时代互联互通” 三重政策红利！
❷ 拆墙试点 等等动向，都昭示着 #海南 的与众不同。
❸ 鉴往知来，🇭🇰国际海缆容量也是靠吃政策饭发家的，见2️⃣的数据。国家层面 “钞能力”，既可培育出 #香港网络枢纽，也就能再造第二个 #海南网络枢纽。
❹ 三大运营商在🇺🇸业务已遭驱逐，透过海南将国际业务的大本营转移🇸🇬也算顺势而为。恰巧，#昆明 #海口 的交点正汇聚🇸🇬
某种程度上，中美贸易战以来的🇸🇬也算是吃了国内政策饭
#漫谈 #海南国际局 #海口出入口局 #新加坡 #东南亚
#原唯云四杰 #奶昔 #库洛米 #IMM #花云 #咸鱼加速器 #TKV #阴阳分流 #香港 #广港 #技术杂谈
1️⃣ 我们尝试厘清究竟是Jinx的阴阳分流策略，还是奶昔自己的策略。遗憾得知，不管是Jinx还是Eons落地节点，都存在阴阳分流。
2️⃣ 意外发现，TKV也*可能*存在大小包的阴阳分流。
控制变量：
❶ 同一个网络环境（含运营商＋Openwrt＋Openclash＋深联入口机场）排除软硬件和国内线路干扰。
❷ 相似的时间段：排除时段干扰。除此，每次对同一机场节点连续、每隔2秒一轮curl，且每轮都逐个curl不同大小包，以此循环100轮。
❸ Curl同一网站即Github的🇸🇬CDN：排除机场对流媒体（或其他正常分流需求）的识别干扰。
对照组：
❶ 符合常理的机场相应区域节点
FAQ：
❶ 这个图是什么？
❸ 只要用起来顺手，阴阳分流又能奈我何？
1️⃣ 我们尝试厘清究竟是Jinx的阴阳分流策略，还是奶昔自己的策略。遗憾得知，不管是Jinx还是Eons落地节点，都存在阴阳分流。
2️⃣ 意外发现，TKV也*可能*存在大小包的阴阳分流。
控制变量：
❶ 同一个网络环境（含运营商＋Openwrt＋Openclash＋深联入口机场）排除软硬件和国内线路干扰。
❷ 相似的时间段：排除时段干扰。除此，每次对同一机场节点连续、每隔2秒一轮curl，且每轮都逐个curl不同大小包，以此循环100轮。
❸ Curl同一网站即Github的🇸🇬CDN：排除机场对流媒体（或其他正常分流需求）的识别干扰。
对照组：
❶ 符合常理的机场相应区域节点
FAQ：
❶ 这个图是什么？
这是折线图。
横轴：包大小(Packet Size)，由小至大依次是：512KB、1M、2M、5M、10M、25M。
纵轴：利用节点访问Github的HTTP延迟
图中的每一条线，代表某个机场的某个节点
❷ 这个图怎么看？
理论上，如果没有阴阳分流策略，不论数据包文件有多大，从客户端发出请求到接收到第一个字节响应的时间（Start Transfer Time）都应当趋同。
#️⃣ 例如 #FlowerCloud 和 #NexusCloud (咸鱼加速器) 的延迟近乎一根水平线，这才是正常情况。
反之，如果数据包大小能够改变延迟表现，那就意味着存在“大小包分流”。
#️⃣ 例如，图中 #Nexitally 、#Kuromis 、#IMM 、#TKV 都在2MB与5MB之间存在“延迟跳跃”（约25ms断层），那么就有理由怀疑，2MB及以下、5MB及以上走的实际链路是不同的。否则，不会出现这种反常情况。
❸ 只要用起来顺手，阴阳分流又能奈我何？
首先，2MB的数据包在网页浏览中已经不算小了，哪怕图片素材很少的谷歌搜索页面都在2~10MB左右。
然后，可以想象一个场景：如果一个页面是2MB，下一个页面是5MB甚至更高，那么浏览时因自动触发的阴阳分流，*可能*导致访问网站的IP反复横跳——此时，轻则触发部分网站的验证码；重则导致账号被封❗️
#️⃣ 这在访问#OpenAI#ChatGPT#Claude等高风控网站时，*可能*非常危险☠️
第二版：#香港 #技术杂谈 #深联十三太保 #唯云 #唯一入口
新增 #库洛米 #Kuromis #klm
1️⃣ 按RTT延迟排序，由快至慢：
imm、花云、咸鱼、西数、奶昔、库洛米🆕、TKV、YTOO
2️⃣ 按HTTP延迟排序，由快至慢：
imm、花云、奶昔、咸鱼、库洛米🆕、西数[估]、TKV、YTOO
3️⃣ 按抖动排序，由优至劣：
咸鱼、TKV、花云、西数、imm、奶昔、库洛米🆕、YTOO
4️⃣ 按期望SLA排序：
98%：奶昔*、TKV**
97%：花云、咸鱼
96%：Imm、西数、库洛米(Trojan)🆕
...
92%：YTOO***
...
88%：库洛米(SS)🆕*** ❗️
新增 #库洛米 #Kuromis #klm
1️⃣ 按RTT延迟排序，由快至慢：
imm、花云、咸鱼、西数、奶昔、库洛米🆕、TKV、YTOO
2️⃣ 按HTTP延迟排序，由快至慢：
imm、花云、奶昔、咸鱼、库洛米🆕、西数[估]、TKV、YTOO
3️⃣ 按抖动排序，由优至劣：
咸鱼、TKV、花云、西数、imm、奶昔、库洛米🆕、YTOO
4️⃣ 按期望SLA排序：
98%：奶昔*、TKV**
97%：花云、咸鱼
96%：Imm、西数、库洛米(Trojan)🆕
...
92%：YTOO***
...
88%：库洛米(SS)🆕*** ❗️
期望SLA的估算：❶ 当有效N→100%时，逐步降低缩尾阈值，直到不再有离群值时的相应缩尾阈值定义为期望SLA；❷ 当有效N«100%时，显然存在严重丢包和剧烈抖动。因此“就低不就高”，以缩尾法和有效N的最低推断值作为期望SLA。* 奶昔和库洛米，若走大包，带宽明显低于其他机场，可能是跨省策略有问题
** TKV根据我们半个月前测试，日间虽很猛，但晚高峰有明显倒退，约降3~5%
*** 丢包、抖动都令人咋舌❗️
#技术杂谈 #香港 #广港 #深港 #广港专线 #唯云 #唯一 #唯一入口 #唯云四杰 #深圳联通 #奶昔 #IMM #花云 #西数 #TKV #咸鱼加速器 #咸鱼 #西部数据
近日，随着 #原唯云四杰 入口更换为深圳联通，🇭🇰节点的延迟表现及稳定性备受质疑。
我们今日下午16:36~18:00之间测试了部分 #深联十三太保 ，将结论汇总如下：
1️⃣ 最受关注的问题：奶昔（乃至原唯云四杰）延迟及稳定性倒退多少？
2️⃣ 原唯云四杰的表现放在今天，究竟如何？
近日，随着 #原唯云四杰 入口更换为深圳联通，🇭🇰节点的延迟表现及稳定性备受质疑。
我们今日下午16:36~18:00之间测试了部分 #深联十三太保 ，将结论汇总如下：
1️⃣ 最受关注的问题：奶昔（乃至原唯云四杰）延迟及稳定性倒退多少？
对比奶昔的9月2日和8月10日结果可知，更换深圳联通后：
❶ RTT延迟＋1.3ms
❷ HTTP延迟＋6ms
❸ 期望SLA从99%降至98%，但依然是今日所测机场中的最高水准！
❹ 最后是一个坏消息：可惜 #普通节点 走大包的带宽有问题，例如在西南，油管娱乐跑分仅5W（本地理论上限为65W）‼️加钱上#Premium节点则不受影响#Premium节点 跨省也有影响，只是程度轻‼️
2️⃣ 原唯云四杰的表现放在今天，究竟如何？
这个问题很难回答。
❶ 按RTT延迟排序，由快至慢：imm、花云、咸鱼、西数、奶昔、TKV、YTOO
❷ 按HTTP延迟排序，由快至慢：imm、花云、奶昔、咸鱼、西数[估]、TKV、YTOO
❸ 按抖动排序，由优至劣：咸鱼、TKV、花云、西数、imm、奶昔、YTOO
❹ 按
期望SLA
排序：
98%：奶昔*、TKV**
97%：花云、咸鱼加速器
96%：Imm、西部数据
...
92%：YTOO***
* 奶昔的非Premium节点，如果走大包，带宽明显低于其他机场，可能是跨省策略有问题
** TKV根据我们半个月前测试，日间虽很猛，但晚高峰有明显倒退，约降3~5%
*** YTOO今日表现属实令人意外
