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#新疆 #中转机场 #专线 #中转
《新疆中转机场连通性实测:9例》
综合节点可用率(非0ms占比)及延迟表现排序:
——可用率高——
1️⃣ #咸鱼加速器
2️⃣ #西部数据
——可用率较高——
3️⃣ #IMM 、#YTOO、#奶昔
4️⃣ #库洛米
——可用率低——
5️⃣ #花云 、#光环
——完全不可——
6️⃣ TKV
⚠️务必注意:新疆墙可能随时变化
❶ 今天可用的中转机场,未必明天仍然可用。
❷ 若求稳,更建议选
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《新疆中转机场连通性实测:9例》
综合节点可用率(非0ms占比)及延迟表现排序:
——可用率高——
1️⃣ #咸鱼加速器
在新疆,这是唯一一家🇭🇰延迟逼近⚜️直连优化线路的中转机场!
以RecMata为例,新疆电信RTT参考值:
🇭🇰 75ms
🇯🇵 150ms
🇸🇬 165ms
🇩🇪 180ms
🇺🇸 200ms
2️⃣ #西部数据
——可用率较高——
3️⃣ #IMM 、#YTOO、#奶昔
4️⃣ #库洛米
⚠️但奶昔、库洛米,在偏远地区的延迟抖动可能很糟。
另外,klm新疆至🇩🇪RTT不太符合物理学定律,存疑❗️
——可用率低——
5️⃣ #花云 、#光环
花云在7月底前曾有大部分节点可用
——完全不可——
TKV在7月底时曾有一半节点可用
⚠️务必注意:新疆墙可能随时变化
❶ 今天可用的中转机场,未必明天仍然可用。
❷ 若求稳,更建议选
直连或自建,并首选含混淆算法的协议,如Vless-Reality、HY2。———————————————————————————————————
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#原唯云四杰 #奶昔 #库洛米 #IMM #花云 #咸鱼加速器 #TKV #阴阳分流 #香港 #广港 #技术杂谈
1️⃣ 我们尝试厘清究竟是Jinx的阴阳分流策略,还是奶昔自己的策略。遗憾得知,不管是Jinx还是Eons落地节点,都存在阴阳分流。
2️⃣ 意外发现,TKV也*可能*存在大小包的阴阳分流。
控制变量:
❶ 同一个网络环境(含运营商+Openwrt+Openclash+深联入口机场)排除软硬件和国内线路干扰。
❷ 相似的时间段:排除时段干扰。除此,每次对同一机场节点连续、每隔2秒一轮curl,且每轮都逐个curl不同大小包,以此循环100轮。
❸ Curl同一网站即Github的🇸🇬CDN:排除机场对流媒体(或其他正常分流需求)的识别干扰。
对照组:
❶ 符合常理的机场相应区域节点
FAQ:
❶ 这个图是什么?
❸ 只要用起来顺手,阴阳分流又能奈我何?
1️⃣ 我们尝试厘清究竟是Jinx的阴阳分流策略,还是奶昔自己的策略。遗憾得知,不管是Jinx还是Eons落地节点,都存在阴阳分流。
2️⃣ 意外发现,TKV也*可能*存在大小包的阴阳分流。
控制变量:
❶ 同一个网络环境(含运营商+Openwrt+Openclash+深联入口机场)排除软硬件和国内线路干扰。
❷ 相似的时间段:排除时段干扰。除此,每次对同一机场节点连续、每隔2秒一轮curl,且每轮都逐个curl不同大小包,以此循环100轮。
❸ Curl同一网站即Github的🇸🇬CDN:排除机场对流媒体(或其他正常分流需求)的识别干扰。
对照组:
❶ 符合常理的机场相应区域节点
FAQ:
❶ 这个图是什么?
这是折线图。
横轴:包大小(Packet Size),由小至大依次是:512KB、1M、2M、5M、10M、25M。
纵轴:利用节点访问Github的HTTP延迟
图中的每一条线,代表某个机场的某个节点
❷ 这个图怎么看?
理论上,如果没有阴阳分流策略,不论数据包文件有多大,从客户端发出请求到接收到第一个字节响应的时间(Start Transfer Time)都应当趋同。
#️⃣ 例如 #FlowerCloud 和 #NexusCloud (咸鱼加速器) 的延迟近乎一根水平线,这才是正常情况。
反之,如果数据包大小能够改变延迟表现,那就意味着存在“大小包分流”。
#️⃣ 例如,图中 #Nexitally 、#Kuromis 、#IMM 、#TKV 都在2MB与5MB之间存在“延迟跳跃”(约25ms断层),那么就有理由怀疑,2MB及以下、5MB及以上走的实际链路是不同的。否则,不会出现这种反常情况。
❸ 只要用起来顺手,阴阳分流又能奈我何?
首先,2MB的数据包在网页浏览中已经不算小了,哪怕图片素材很少的谷歌搜索页面都在2~10MB左右。
然后,可以想象一个场景:如果一个页面是2MB,下一个页面是5MB甚至更高,那么浏览时因自动触发的阴阳分流,*可能*导致访问网站的IP反复横跳——此时,轻则触发部分网站的验证码;重则导致账号被封❗️
#️⃣ 这在访问#OpenAI#ChatGPT#Claude等高风控网站时,*可能*非常危险☠️
#技术杂谈 #香港 #广港 #深港 #广港专线 #唯云 #唯一 #唯一入口 #唯云四杰 #深圳联通 #奶昔 #IMM #花云 #西数 #TKV #咸鱼加速器 #咸鱼 #西部数据
近日,随着 #原唯云四杰 入口更换为深圳联通,🇭🇰节点的延迟表现及稳定性备受质疑。
我们今日下午16:36~18:00之间测试了部分 #深联十三太保 ,将结论汇总如下:
1️⃣ 最受关注的问题:奶昔(乃至原唯云四杰)延迟及稳定性倒退多少?
2️⃣ 原唯云四杰的表现放在今天,究竟如何?
近日,随着 #原唯云四杰 入口更换为深圳联通,🇭🇰节点的延迟表现及稳定性备受质疑。
我们今日下午16:36~18:00之间测试了部分 #深联十三太保 ,将结论汇总如下:
1️⃣ 最受关注的问题:奶昔(乃至原唯云四杰)延迟及稳定性倒退多少?
对比奶昔的9月2日和8月10日结果可知,更换深圳联通后:
❶ RTT延迟+1.3ms
❷ HTTP延迟+6ms
❸ 期望SLA从99%降至98%,但依然是今日所测机场中的最高水准!
❹ 最后是一个坏消息:可惜 #普通节点 走大包的带宽有问题,例如在西南,油管娱乐跑分仅5W(本地理论上限为65W)‼️加钱上#Premium节点则不受影响#Premium节点 跨省也有影响,只是程度轻‼️
2️⃣ 原唯云四杰的表现放在今天,究竟如何?
这个问题很难回答。
❶ 按RTT延迟排序,由快至慢:imm、花云、咸鱼、西数、奶昔、TKV、YTOO
❷ 按HTTP延迟排序,由快至慢:imm、花云、奶昔、咸鱼、西数[估]、TKV、YTOO
❸ 按抖动排序,由优至劣:咸鱼、TKV、花云、西数、imm、奶昔、YTOO
❹ 按
期望SLA
排序:
98%:奶昔*、TKV**
97%:花云、咸鱼加速器
96%:Imm、西部数据
...
92%:YTOO***
* 奶昔的非Premium节点,如果走大包,带宽明显低于其他机场,可能是跨省策略有问题
** TKV根据我们半个月前测试,日间虽很猛,但晚高峰有明显倒退,约降3~5%
*** YTOO今日表现属实令人意外
机场名:咸鱼加速器 类别:专线
编号:0026
#咸鱼 #咸鱼加速器 #nexuscloud #SS #专线 #小而美
测评订阅:自购
简介与特色:
开业年份:2022年初
在线设备:限本人使用
协议类型:SS
套餐类型:周期性
常用地区:港、台、新、日、美
速度限制:限1000Mbps(实测至高2.5Gbps)
解锁情况:几近全解
落地概览:港新日美Kirino+ 台Akari
入口分布:深圳联通
延迟与测速稳定性:
1️⃣ 港新,👑顶尖专线
2️⃣ 日美,
(广东省内)👑顶尖专线
(⚠️外省)在
整体评价:
1️⃣ 延迟和带宽都很优质的老机场。
2️⃣ 小而美:节点仅覆盖5大常见地区,形如 #Amy 青春版。但定价并不青春。
3️⃣ 最大缺点是,仅有一个
⚡️入口临近省市:
单线程1~1.5Gbps
⚡️远离入口省市:
单线程1~1.5Gbps
多线程2~2.5Gbps
具有竞争力的套餐:
100G/月(约0.2元/GB)
💪同价位综合竞争力:
(广东省内)较强
(闽桂湘赣)中
(其他省市)弱
官网:nexuscloud.ch
频道:@xianyucloud
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编号:0026
#咸鱼 #咸鱼加速器 #nexuscloud #SS #专线 #小而美
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简介与特色:
开业年份:2022年初
在线设备:限本人使用
协议类型:SS
套餐类型:周期性
常用地区:港、台、新、日、美
速度限制:限1000Mbps(实测至高2.5Gbps)
解锁情况:几近全解
落地概览:港新日美Kirino+ 台Akari
入口分布:深圳联通
(拉全球❗️)延迟与测速稳定性:
1️⃣ 港新,👑顶尖专线
2️⃣ 日美,
(广东省内)👑顶尖专线
(⚠️外省)在
中等~上乘之间游离外省表现,视至深圳距离,差异可能不小❗️
整体评价:
1️⃣ 延迟和带宽都很优质的老机场。
曾有 #唯云 入口,现已更换深圳联通,但延迟表现基本不变
2️⃣ 小而美:节点仅覆盖5大常见地区,形如 #Amy 青春版。但定价并不青春。
3️⃣ 最大缺点是,仅有一个
深圳入口拉全球,使外省用户的日、美节点绕路❗️⚡️入口临近省市:
单线程1~1.5Gbps
⚡️远离入口省市:
单线程1~1.5Gbps
多线程2~2.5Gbps
具有竞争力的套餐:
100G/月(约0.2元/GB)
💪同价位综合竞争力:
(广东省内)较强
(闽桂湘赣)中
(其他省市)弱
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